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求人No.142528
【データサイエンティスト（ミドルクラス）／最新の分析技術を活用して「技術×ビジネス」の両軸で成長！】東京・神奈川
東京都, 神奈川県
データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、市場価値を向上させることが可能です。データ解析や分析業務にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与することで、技術とビジネスの両軸を身につけることができます。 業務内容は大きく エンジニア領域 とビジネス領域に分かれ、ご経験や志向に応じて担当範囲を調整いたします。 【エンジニア領域】 データを活用した課題解決に携わります。実務を通じて、分析スキルを磨きながら、より戦略的なデータ活用にもチャレンジできます。 ＜主な業務内容＞ ・データ分析のためのデータ収集・前処理（データクレンジング、ETL処理など） ・データ基盤構築・管理（データベース設計、データパイプラインの開発など） ・データ分析設計、実行（ビッグデータ分析、統計解析、機械学習モデルの構築など） ・KPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど） 【ビジネス領域】 データ分析の専門家としてのスキルを活かしながら、ビジネス側の経験も積むことができます。プロジェクトの推進や顧客との折衝を通じ、戦略的なデータ活用を支援する役割を担います。 ＜主な業務内容＞ ・顧客のデータ活用課題の抽出・整理 ・課題解決のための方針策定と提案活動 ・要件定義、KPI設定 ・顧客の経営計画・業界動向を踏まえたデータ活用戦略の立案 ・プロジェクトマネジメント（スケジュール管理、進捗管理、品質管理など） ・顧客との契約内容の調整、SLA管理 ・チームマネジメントや若手データサイエンティストの育成サポート 【案件事例】 以下のような幅広い案件を通じて、データ分析のスキル向上 はもちろん、ビジネス側の視点も身につける ことができます。 鉄道会社のインバウンド対策 ・海外観光客の流入データを活用し、受け入れ態勢整備に向けた課題整理 ・データ調査・集計、時系列分析による需要予測、レポーティング 教育業界向け学習アプリの利用者増加施策 ・アプリのアクセスログ・ユーザー行動データを分析し、KPIを設定 ・A/Bテスト設計、分析結果を基に施策立案・効果検証 消費財メーカーの新商品開発支援 ・BIツール（Tableau、Power BI など）を用いた分析環境構築 ・パネルデータを活用しKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ソーシャルゲームの離脱率改善 ・ログデータの加工・集計・分析（Python、SQL などを活用） ・クラスタリング分析によるユーザー分類、施策立案 データマネジメント業務 ・データのライフサイクル全体を通じた品質管理・資産管理 ・データガバナンスの設計・運用支援 このような案件を通じて、以下のスキルを伸ばすことができます。 ・データ分析技術 （Python, SQL, BIツール, 統計解析 など） ・ビジネス課題解決力 （データに基づいた施策立案・提案力） ・データ基盤構築・マネジメント （データ設計、品質管理） ＜上記以外の主要取引＞ SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、 官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を 多数いただいております。 【使用ツール・開発環境】 ・ クラウド環境 ： AWS、GCP、Azure ・ 分析ツール ： BIツール（Tableau、Power BI等）、SAS、SPSS ・ データベース ： Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL ・ その他 ： Google Analytics、SQL、Python、R 【入社後の流れ】 入社後の1～2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール（Tableau）、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。 研修後は実際の案件に参画し、顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）を担当していただきます。 OJTを通じてスキルを実務レベルに引き上げながら、分析設計・データ活用の経験を積んでいただきます。 その後、ご自身のキャリア志向やスキルに応じて、以下のようなステップを目指していただけます。 ・データサイエンティストとして専門スキルを高める道 ・高度なデータ分析（統計解析、機械学習モデル構築 など）に携わる ・データ基盤構築やデータエンジニアリングのスキルを習得する ・プロジェクトリーダーとしてマネジメントに挑戦する道 ・小規模案件のリーダーを経験し、プロジェクトの進行管理を学ぶ ・顧客折衝や提案活動を通じて、ビジネス側のスキルを磨く ・プロジェクトマネージャー（PM）を目指す道 ・プロジェクト全体の進行管理、リソース調整、ビジネス戦略策定を担う 「分析スキルを極めたい方」「ビジネス経験を積みたい方」どちらにも適した環境が整っています。あなたのご経験や志向に合わせて、最適なキャリアを築いていただけます。
募集要項
- 企業名
- 株式会社分析屋
- 職種
- ITエンジニア
- 職業
- データサイエンティスト
- 雇用形態
- 正社員
- 設立年月日
- 2011年8月1日
- 資本金
- 1,000万円
- 従業員数
- 101〜300名
- 企業概要
- サマリー:データ分析 システムインテグレーション
- 募集背景
- 当社は2011年の創業以来、データ分析支援を主軸としたサービスを展開してまいりました。データ活用の需要が年々高まる中、2034年には売上100億円を目指し、さらなる事業拡大を進めています。その実現に向け、分析力を活かして貢献できる方やさらなる成長を求めて次のステップに挑戦したい方を募集いたします。
当社では、単なるデータ活用支援にとどまらず、顧客にとって最適なデータ戦略の提案・実現を含むものが多数あります。これにより、技術力を深めるだけでなく、ビジネス視点を持ったデータ活用スキルを磨くことが可能です。今回の募集は、事業拡大と組織強化を見据えた増員となります。経験を活かしながら、新たなスキルを身につけ、市場価値を高めたい方をお待ちしております。
ご自身のスキルを最大限に発揮し、企業や周囲メンバーとともに成長を遂げませんか？
- 給与
-
年収: 500万円 〜 700万円
- 勤務時間
-
09:00 〜 18:00
（休憩時間: 60分）
- 時間外労働
- 有り
- 試用期間
- 6ヶ月
- 転勤
- なし
- 喫煙環境
- 完全禁煙
- 福利厚生
- 各種社会保険完備（雇用、労災、健康、厚生年金）／退職金制度（確定拠出年金）／社内懇親会（2ヶ月に1回）※費用は会社負担／資格取得支援制度／健康保険組合「TJK」の各種サービス（各種チケット割引など）／湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス
＜その他 労働環境＞
・経産省健康優良法人2020~2025（中小規模法人部門）に認定
・労働衛生委員会にて毎月残業時間の管理を実施、各上長へ指導の徹底
・リモートワーク可（リモート及び出勤の案件割合はフルリモート及び一部リモートが約80%、フル出社約20%です。案件により出勤形態が異なります）
・社内懇親会を活用した社員同士の交流あり
・私服勤務OK ※プロジェクトによる
・資格取得支援制度あり
他、技術スキルアップ学習会、読書会の開催
- 休日休暇
- ■完全週休2日制（土日）
■祝日
■創立記念日（8月15日）
■年末年始休暇
■年次有給休暇（入社6ヶ月後より10日付与）
■慶弔休暇
■産前・産後休暇
■育児休暇
■サポート休暇（有給取得前3日間付与）
- 必須要件
- ※以下いずれかのご経験が2年以上ある方
・データ分析（データ抽出、統計解析、機械学習など）の実務経験
・SQL／Pythonを用いたデータ処理やシステム開発の経験 ＋ 要件定義や設計などの上流工程業務経験
- 歓迎要件
- ・分析基盤構築の経験（ETLパイプラインの開発、データウェアハウス構築など）
・BIツール（Tableau、Looker等）の使用経験
- 待遇条件・昇給賞与
- 年収 5,000,000 円 - 7,000,000円
【内訳】①基本給＋②稼働手当＋③残業代
①19万円～ 役職に応じて支給
②約19万～29万円程度ースキルに応じた参画プロジェクトにより支給
③実働分支給 平均15時間！ ※ポジションによりみなし残業あり
※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性もあります
・賞与：入社2年目以降業績賞与年1回、ポジションにより特別賞与あり
・昇給：有 年2回
・昇格：有 年2回
・通勤手当(実費)※月上限3万円／時間外勤務手当※固定残業無し／在宅手当／休日勤務手当／深夜勤務手当／組織貢献手当※2年目以降／子ども手当
・勤務時間：9：00～18：00
※勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。
・平均残業時間／月
13時間~16時間（年間平均）
- 勤務地住所
- 基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）を中心としたプロジェクトに配属となります。
※一部、都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。
- 選考プロセス
- 1.書類選考
2.面接（1～2回）
3.内定
4.内定後面談（選考FB、条件提示など）
※状況により異なります。
現在基本的にはオンラインにて選考を完結しております。
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