Job information 求人情報
求人No.136735
データサイエンスチーム/データサイエンティスト(ビジネスコンサル)<ジュニア・ミドル>
神奈川県

ビッグデータ時代の到来により、多くの企業がデータ駆動型の意思決定を目指しています。当社では、高度な分析スキルと事業洞察力を兼ね備え、クライアントのビジネス課題を的確に解決できるデータサイエンティストを募集しています。
<業務概要>
データ分析と機械学習技術を駆使し、クライアントの事業課題を解決するためのインサイト抽出、予測モデルの構築、最適化ソリューションの開発を担当します。
<業務詳細>
* ビジネス課題の分析と、データサイエンスアプローチの企画・設計
* 大規模データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリング
* 統計解析や機械学習を用いた予測モデルの開発
* データビジュアライゼーションによる分析結果の可視化
* A/Bテストの設計と効果検証分析
* リコメンデーションエンジンの開発と最適化
* 異常検知や不正検出のためのアルゴリズム開発
* 自然言語処理を用いたテキストマイニングと感情分析
* ビジネス部門へのデータ分析結果のプレゼンテーションとコンサルティング
* データ分析プロジェクトの進行管理と品質保証
<開発環境/使用ツール>
クラウド: AWS、GCP、Azure BI・分析ツール: Tableau、PowerBI、 データベース: Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks プログラミング言語・ツール: SQL、Python、R など <案件例> * 小売業:顧客行動分析と個別化マーケティング戦略の立案(チーム:5名、期間:8ヶ月) * 金融業:リスク評価モデルの構築と与信判断の最適化(チーム:4名、期間:10ヶ月) * 製造業:生産ラインの異常検知と品質予測モデルの開発(チーム:6名、期間:1年) * 医療分野:患者データ分析による疾病リスク予測システムの構築(チーム:7名、期間:1年3ヶ月) * 物流業:配送ルート最適化アルゴリズムの開発と実装(チーム:3名、期間:6ヶ月)
募集要項
- 企業名
- 株式会社分析屋
- 職種
- ITエンジニア
- 職業
- データサイエンティスト
- 雇用形態
- 正社員
- 設立年月日
- 2011年8月1日
- 資本金
- 1,000万円
- 従業員数
- 101〜300名
- 企業概要
- サマリー:データ分析 システムインテグレーション
- 募集背景
- データ駆動型経営の重要性が高まる中、クライアント企業からのデータ分析・活用に関する需要が急増しています。当社では、より多くのクライアントのデータ活用を支援するため、データサイエンスチームの拡充を図っています。
- 給与
-
年収: 450万円 〜 700万円
- 勤務時間
-
09:00 〜 18:00
(休憩時間: 60分)
- 時間外労働
- 有り
- 試用期間
- 6ヶ月
- 転勤
- なし
- 喫煙環境
- 完全禁煙
- 福利厚生
- ・各種社会保険完備(雇用、労災、健康、厚生年金)
・退職金制度(確定拠出年金)
・社内懇親会(2ヶ月に1回)※費用は会社負担
・資格取得支援制度
・健康保険組合「TJK」の各種サービス(各種チケット割引など)
・湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス
<その他 労働環境>
・経産省健康優良法人2020~2025(中小規模法人部門)に認定
・労働衛生委員会にて毎月残業時間の管理を実施、各上長へ指導の徹底
・リモートワーク可(リモート及び出勤の案件割合はフルリモート及び一部リモートが約80%、フル出社約20%です。案件により出勤形態が異なります)
・社内懇親会を活用した社員同士の交流あり
・私服勤務OK ※プロジェクトによる
・資格取得支援制度あり
他、技術スキルアップ学習会、読書会の開催
- 休日休暇
- ・完全週休2日制(土日)
・祝日
・創立記念日(8月15日)
・年末年始休暇
・年次有給休暇:入社6ヶ月後より10日付与
・慶弔休暇
・産前/産後休暇
・育児休暇
・サポート休暇(有給取得前3日間付与)
- 必須要件
- ※1年以上の関連経験目安
1. データ分析と機械学習に関する専門知識と実務経験
* 統計解析、機械学習アルゴリズムの理解と実装経験
* Python、R等のデータ分析言語の実務での使用経験
* SQL等を用いたデータベースからのデータ抽出・操作経験
2. データ可視化とコミュニケーションスキル
* データビジュアライゼーションツール(Tableau、Power BIなど)の使用経験
* 非技術者にもわかりやすく分析結果を説明できるコミュニケーション能力
3. ビジネス課題解決経験
* データ分析を通じてビジネス課題を解決した実績
* クライアントや事業部門との要件定義・提案の経験
- 歓迎要件
- * 大規模データ処理技術(Hadoop、Spark等)の使用経験
* クラウドプラットフォーム(AWS、GCP、Azure)でのデータ分析経験
* 深層学習フレームワーク(TensorFlow、PyTorch等)の使用経験
* 自然言語処理や画像認識プロジェクトの経験
* データサイエンスコンペティション(Kaggle等)での上位入賞経験
* 分析手法や結果に関する技術記事の執筆、登壇経験
- 待遇条件・昇給賞与
- 想定年収 4,500,000 円 - 7,000,000円
【内訳】
①基本給+②稼働手当+③残業代
①19万円~
②約7万~20万円 スキルに応じた参画プロジェクトにより支給
③実働分支給 平均15時間!
※スキルに応じて異なります
※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性もあります
【年収例】
1)SQLでのデータ抽出実務経験2年
月給(①19万円+②7万4千円+③4万円)×12か月=364万円
2)SQLでのデータ抽出経験1年、
かつプログラミング言語を使用した開発経験3年と3名のチームリーダー経験
月給(①19万円+②20万円+③6万円)×12か月=540万円
【賞与】
業績賞与により入社2年目以降、年1回支給されることがある
・昇給:年2回
・昇格:年2回
・通勤手当(実費)※月上限3万円
・時間外勤務手当 ※固定残業なし、⽉平均14時間!
・休日勤務手当
・深夜勤務手当
・組織貢献手当※2年目以降
・子ども手当
- 勤務地住所
- (本社勤務)
神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階
- 選考プロセス
- 1.書類選考
2.一次面接
3.内定
※状況により異なります。
現在基本的にはオンラインにて選考を完結しております。
がんばりすぎずに、はたらけマウス