Job information 求人情報
求人No.54593
株式会社Retail AI Lead Data Analyst
東京都, 福岡県
仕事の魅力
● 小売データ × メーカー・卸の意思決定に直結する価値貢献
自社が保有するリテールデータ（ID-POS／棚割／店舗カメラなど）を活用し、メーカーや卸企業の意思決定を支援します。
クライアントの事業成果に直接つながる、インパクトの大きな分析・提案に携われる環境です。
データを「集める・見る」に留まらず、「変える」ことで成果を創出できる手応えを感じられます。
● 実務 × 顧客支援 × チームマネジメントの三領域を担うリーダー候補ポジション
単なる分析実務だけでなく、メンバー育成・チームビルディング・案件推進を兼務する戦略的役割です。
ハンズオンでの高度な分析スキルを活かしながら、クライアント折衝・教育設計・業務改善など複数のスキルセットを磨くことができます。
入社後はチームリーダー候補としての役割を担い、中長期的にはマネージャーへのステップアップも期待しています。
● 実行伴走型の分析支援によるビジネス成果の実感
店舗施策や販促、営業研修、商品開発など、分析結果の実装まで踏み込む伴走型支援が特徴です。
東京勤務の場合は月1回（4〜5日間）の宮若市出張、福岡勤務の場合は日帰りでの現場対応を行い、現場と同じ空気を感じながら成果創出をリードできます。
分析の先にあるビジネス変革の瞬間を、肌で感じられるポジションです。
◇業務内容
◆（雇い入れ直後）
流通・小売・メーカーを中心としたクライアントに対し、購買／棚割／店舗カメラなどのデータを活用し、
ビジネス課題の解決を目的とした分析支援のリードを担っていただきます。
単なるデータ抽出や可視化にとどまらず、
課題の構造化・仮説設計・施策提案・検証・仕組み化まで一気通貫で推進いただくポジションです。
＜主な業務＞
●チームメンバーのチームビルディング、マネジメント、育成
●分析結果を活用した事業施策の提案・推進（経営層／現場責任者への報告・提案含む）
●クライアントの要望・課題ヒアリング、要件定義
●仮説立案、分析設計、データ抽出・加工（SQL・Pythonなど）
●BIツール等を用いた可視化（Tableau など）
●レポート作成／プレゼンテーションによる提案・示唆出し
●若手メンバーの分析レビュー、技術支援、育成方針の策定
●案件推進におけるプロジェクトマネジメント（タスク管理・折衝）
＜補足情報＞
●本ポジションはチームリーダー候補として、分析実務に加え、メンバー育成・案件推進の両面を担います。
●所属メンバーの大半は福岡オフィス勤務のため、拠点をまたいだマネジメントやコミュニケーションが発生します。
●東京本社勤務の場合：リモート×出社のハイブリッド勤務を基本とし、月1回（4〜5日間程度）の福岡県宮若市への出張あり
●福岡オフィス勤務の場合：宮若市への日帰り訪問（連日対応）あり
＜分析テーマ例＞
●大手化粧品メーカー向け：CVI（Customer Value Indicator）分析による販売戦略支援
●日用品メーカー向け：営業チームへのDS教育プログラム構築
●小売・卸向け：棚割改善／補充最適化／購買パターン分析による売場改革
募集要項
- 企業名
- 株式会社Retail AI
- 職種
- ITエンジニア
- 職業
- データサイエンティスト
- 雇用形態
- 正社員
- 設立年月日
- 2018年11月1日
- 資本金
- 100,000,000円
- 従業員数
- 101〜300名
- 企業概要
- サマリー:私たちRetail AIは小売業の最前線で培ったSMART STORE TECHNOLOGYで、リアル店舗にイノベーションをもたらします。店舗が「知性」を持つことによりお客様の買い物体験は劇的に変容し、Skip CartやAIカメラといったIoTデバイスを通じてお客様の店内での行動を「理解」し、蓄積された購買履歴データ等と組み合わせることで、お客様の欲しいものが、欲しいタイミングで提案できるようになります。
- 募集背景
- ◇期待する役割
Retail AIのリードデータアナリストおよびチームリーダー候補として、
クライアントの課題構造の把握から、仮説設計・分析・示唆出し・改善実装までを一貫して担い、データ活用によるビジネス価値創造のためのプロジェクト全体のリードをお任せします。
勤務地は東京本社または福岡オフィスとなり、月1回（4〜5日間）の福岡県宮若市への出張対応が必須です（社内外のステークホルダーとの現場連携のため）。
特に以下の役割を期待しています。
●クライアントとの折衝を通じた課題特定/解決策設計/データ活用の要件整理/定義/実装/アウトプット報告のリード
●分析プロセス（仮説立案・設計・実行・検証）全体の品質と成果の担保
●若手アナリストの育成・レビュー・教育設計への関与
●社内関係者（エンジニア／プロダクト／セールス）とのクロスファンクショナルな連携推進
上記に加えて：
●単なる分析やレポート作成ではなく、「メーカー・卸の意思決定を支えるパートナー」として顧客伴走し、ビジネス価値を創造できる方を歓迎します。
●現場の課題や要望をくみ取りながら、チームを牽引し成果創出に導けるリーダーシップが求められます。
●TableauやPower BI、BigQueryなどのツール活用スキルに加え、教育的な視点で分析ノウハウを伝え、チーム全体のスキル底上げを図れる方が理想です。
実現したい事業未来
本ポジションが所属するData Analyst Service Teamは、
Retail AIの「Business Data Department」内の分析ユニットです。
小売・メーカーを中心に、ID-POS／店頭カメラ／棚割などのデータを起点とした、
顧客体験改善／販促・商品戦略支援／サプライチェーン最適化などの案件を推進しています。
●所属人数：5～6名程度（20〜30代が中心）
●主なクライアント：
・大手化粧品メーカー（CVI：Customer Value Indicator の設計・分析支援）
・大手殺虫剤メーカー（営業部門向けDS研修プログラム等）
・大手卸売企業（需給予測／棚割最適化）
・その他、大手菓子メーカー、食品メーカー、飲料メーカー等
- 給与
-
年収: 600万円 〜 1,000万円
- 勤務時間
-
08:30 〜 17:30
（休憩時間: 60分）
- 時間外労働
- 有り
- 試用期間
- 2ヶ月
- 転勤
- なし
- 喫煙環境
- 分煙対応
- 福利厚生
- ■健康診断
■確定拠出年金制度（ＤＣ）
■私服勤務（服装自由）
■在宅勤務制度あり（一部の部署除く）
■転居にともなう費用負担制度あり（要件あり）
■リゾート施設社員割引あり
■フレックスタイム制度（要件あり、一部の部署除く）
■サークル活動
■単身赴任手当（月額35,000円、支給要件あり）
■通勤手当（月額3万円まで/実費支給/有料道路は対象外）
■役職手当（支給要件あり）
- 休日休暇
- ■年間休日数：120日（会社カレンダー）
■慶弔休暇
■産前産後休暇（取得実績あり）
■育児休業（取得実績あり）
■生理休暇
■転勤休暇
■年次有給休暇 ※入社半年後付与（最大10日）
■入社時病気休暇※入社半年以内
- 必須要件
- ●大卒以上（理系分野歓迎）
●ビジネス価値を作るための課題整理、解決策立案の経験（2年以上）
●新しい知識への貪欲な学習意欲
●分析結果をもとにした施策立案・改善提案の経験
●SQL・Pythonなどを用いたデータ分析の実務経験（2年以上）
●クライアントまたは社内関係者との要件定義・課題整理の経験
●KPI設計・モニタリングの経験
●BIツール（Tableau、Looker等）を用いたダッシュボード設計・運用の経験
●チームマネジメント経験（人数・役職不問）
●【東京勤務の場合】月1回（4〜5日間）の福岡県宮若市への出張が可能な方
- 歓迎要件
- ●分析業務におけるレビュー・育成・技術支援の経験
●統計的モデリングや機械学習（需要予測、クラスタリングなど）の活用経験
●マーケティング領域での分析経験（販促、顧客セグメント、商品戦略など）
●小売・消費財業界における業務知識・データ活用の知見
- 賃金制度
- 完全月給制
- 裁量労働制・固定残業代制
- どちらでもない
- 勤務地住所
- ◆（雇い入れ直後）「本社又は会社が指定若しくは許可した場所」
福岡県福岡市東区多の津１丁目１２−２
福岡県宮若市芹田9
東京都港区浜松町1‐30‐5 浜松町スクエア9階
◆（変更の範囲）「会社の定める全ての営業所」
※週数回の出社とテレワークのハイブリッドで勤務しています。
※日本国内での勤務/オフィス出社が可能な方に限ります。
- 選考プロセス
- 書類選考→1次面接→2次面接→最終面接（原則対面）→オファー面談（WEB実施）
※面接回数は変動する可能性があります。
がんばりすぎずに、はたらけマウス
