Job information 求人情報
求人No.53552
株式会社Rosso リードMLエンジニア【◆リモートあり◆裁量あるポジション◆平均年収62万円アップ】より深く、より広く！最新AIでキャリアアップ＆新領域へチャレンジ！あなた“らしさ”を活かす最適ポジションをご用意いたします◎
東京都
◆◇少数精鋭／受託案件の拡充やプライム上場グループへの参入など成長中の企業／モットーは「エンジニアが働きたい会社」であること／残業月平均10時間程度◇◆
■業務内容：
画像認識や自然言語処理など、ディープラーニングを活用した生成AIやAIソリューションの提供及びシステム実装に携わります。経験・志向を考慮した上で、スキルアップを目指せるプロジェクトに配属、または受託開発に参画していただきます。
■プロジェクト例：
◇物体検出モデルを活用した家畜見守りサービス開発
◎言語：Python（Pytorch、TensorRT）
◎概要：エッジAI機器向け検知アルゴリズムの実装、AI学習、MLOps構築を担当。
◎詳細：詳細設計をもとにエッジAI機器という制約の多い環境で動作させる状態検知アルゴリズムの実装やアノテーション、物体検出モデルの訓練・微調整を実施しながらAIOps環境のクラウドへの構築を担当。
◇大規模言語モデルを利用した音声認識機能の品質向上
◎言語：Python（Transformers、Pytorch、pandas）
◎概要：音声認識から得られたテキストに対する大規模言語モデルを利用した要約・誤り訂正・クラス分類の各タスクについて複数のモデル間での比較検証を担当。
◎詳細：モデルの選定、データ作成、データ前処理、ファインチューニング（LoRA）、モデルの量子化の検証、仕様書の作成など。
◇連合学習コンペティション向けの開発・実験サポート
◎言語：Python（Pytorch、Flower）
◎概要：国際会議の中で行われた連合学習コンペティションに向けて、連合学習フレームワークの開発、及び実験のサポートを担当。
◎詳細：顧客が開発した新規アルゴリズムを既存連合学習フレームワークに組み込み、LLMモデル学習のパラメータ調整をしつつ、ベンチマークを取得。該当コンペのベンチマークにおいて歴代最高性能達成に貢献。歴代最高性能達成に貢献。
募集要項
- 企業名
- 株式会社Rosso
- 職種
- ITエンジニア
- 職業
- SE（Web・オープン系）, データサイエンティスト
- 雇用形態
- 正社員
- 設立年月日
- 2006年5月1日
- 資本金
- １億円
- 従業員数
- 51〜100名
- 配属部署
- AI/データ分析技術部
- 企業概要
- サマリー:・AI/データ分析・webアプリケーション・クラウドの導入に関するコンサルティング
・AI/データ分析に関するPoC(概念実証)・分析・モデル開発・チューニング
・オープン/Web系、業務系、ネイティブアプリケーションに関する設計・開発・保守
・インフラ基盤導入に関する設計・構築・運用保守
- 募集背景
- 当社は2006年の設立以来、「質を重視したソリューションとサービス」を提供し続け、多くのお客様から信頼をいただいてまいりました。2021年にはDXソリューション「サクッとAI」をリリースし、業界内での認知度も大きく向上しております。
これまで培った実績とお客様との長い関係を評価していただき、新規のお客様からのご依頼も増加しています。
現在、機械学習エンジニアの需要が急速に拡大する中、さらなる事業成長を目指し、データ分析の豊富なご経験をお持ちの方を求め、新たに募集を行うこととなりました。
- 給与
-
年収: 600万円 〜 800万円月給: 375,000円 〜 500,000円
- 勤務時間
-
09:30 〜 18:30
（休憩時間: 60分）
- 時間外労働
- 有り
- 試用期間
- 3ヶ月
- 転勤
- なし
- 喫煙環境
- 完全禁煙
- 福利厚生
- ＜各手当・制度＞
■社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）
■定期健康診断
■住宅手当（月1万5000円：条件あり）
■在宅勤務手当
■役職手当
■子供手当
■出産祝い制度
■希望スペックのPC用意（一定条件あり）
■副業可（条件あり）
■部活動・サークル
■オフィスコミュニケーション制度（社内イベント飲食代、全額会社負担）
■コーヒー飲み放題
■オフィス内禁煙
＜定年＞
65歳
＜育休取得実績＞
有（育休後復帰率100%）
＜教育制度・資格補助補足＞
■OJT
■書籍購入（全額会社負担）
■資格取得支援制度
■部技術研修（全額会社負担）
■外部研修制度（全額会社負担）
■社内勉強会・LT会
- 休日休暇
- 年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）
年間休日日数125日
■GW休暇
■夏季休暇（3日）
■年末年始休暇（5日）
■慶弔休暇
■産前産後・育児休暇（男女ともに取得実績あり）
■子の看護等休暇
■介護休暇
■結婚休暇
■生理休暇
■ウェルカム休暇
- 必須要件
- ・バックエンドの実務経験5年以上
※上記の条件に加えて、下記のいずれかのご経験が1つ以上当てはまる方
１：AIモデル開発経験
２：機械学習を始めとしたAIに関する知識
３：機械学習フレームワーク(Pytorch/TensorFlow/scikit-learn/pandas)を使用したAIシステム実装力
４：AIやデータサイエンスなどの自己研鑽の実施
（Kaggleの学習、E資格や統計検定2級以上の保持など）
- 歓迎要件
- ・Pythonを使用したシステム実装力
・個人でAIを活用したシステムを開発し、ブログやgithubに発信した経験
・Kaggleでの実績(金/銀メダル獲得、expert以上など)
・ディープラーニング検定合格者(E資格)
・AWS認定試験合格者(SAA/SAP/認定機械学習)
・プロジェクトマネジメント、プロダクトマネジメントの業務経験
・ITコンサルタント、ディレクターとしての業務経験
- 賃金制度
- 完全月給制
- 裁量労働制・固定残業代制
- 固定残業代制
- 待遇条件・昇給賞与
- ＜昇給有無＞
有
＜残業手当＞
有
＜給与補足＞
※待機保証100%／安心して働けるよう案件待機中の給与の減額はございません。
■賞与：年2回（7月・12月）※過去実績4か月分支給
■給与改定：年1回（4月）
■年収例：
620万円（32歳、月給37万円+賞与、入社4年目）
750万円（34歳、月給54万円+賞与、入社6年目）
賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
＜各手当補足＞
通勤手当：交通費全額支給
＜勤務時間＞
9:30～18:30 （所定労働時間：8時間0分）
休憩時間：60分（12:00～13:00）
＜その他就業時間補足＞
■残業月平均10時間程度
※業務により勤務時間の変更の可能性あり
※想定労働時間：160時間
- 勤務地住所
- ＜勤務地詳細1＞
本社
住所：東京都渋谷区神山町7-12 グランデュオ神山町5F
勤務地最寄駅：JR線／渋谷駅
＜勤務地詳細2＞
都内プロジェクト先
住所：東京都
＜勤務地補足＞
■本社、または都内を中心としたプロジェクト先となります。※在宅勤務のプロジェクトも多数。
- 選考プロセス
- ＜オンライン面接＞可
書類選考
↓
1次面接（エンジニア）
↓
最終面接（役員）
↓
内定※オファー⾯談あり
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